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Tony

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macOS で ComfyUI をデプロイする

macOS（Apple Silicon）に ComfyUI をインストールし、Stable Diffusion のノードベースワークフローを実行する手順を解説します。

テクノロジー , 大規模モデル 1 分で読めます

ComfyUI は、強力でモジュール化された Stable Diffusion のグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）およびバックエンドツールです。グラフ、ノード、フローチャートベースのインターフェースを提供し、複雑な Stable Diffusion ワークフローを設計および実行できます。以下の特徴と機能があります:

  1. ノード/グラフ/フローチャートインターフェース：コードを記述せずに複雑な Stable Diffusion ワークフローを実験・作成できます。
  2. 包括的なサポート：ComfyUI は SD1.x、SD2.x、SDXL、Stable Video Diffusion、Stable Cascade をサポートしています。
  3. 非同期キューシステム：最適化されたキューシステムにより、ワークフローの変更部分のみが再実行されます。
  4. 低 VRAM サポート：--lowvram オプションを使用すると、3GB 未満の VRAM の GPU でも実行可能です（VRAM が低い GPU では自動的に有効化されます）。
  5. オフライン動作：ComfyUI は完全にオフラインで動作し、いかなるコンテンツもダウンロードしません。
  6. モデルサポート：ckpt、safetensors、diffusers モデル/チェックポイント、およびスタンドアロンの VAE と CLIP モデルを読み込むことができます。
  7. ワークフローの保存/読み込み：ワークフローを JSON ファイルとして保存し、生成された PNG ファイルから完全なワークフロー（シードを含む）を読み込むことができます。

ComfyUI を使用すると、簡単に画像を生成できます。

本機の環境:

  • 16インチ MacBook Pro（Apple Silicon M1 Pro）
  • 16GB unified memory
  • 512GB SSD
  • macOS Sonoma 14.4 (23E214)

macOS には標準で python3 がインストールされています。コマンド実行時に手動で置き換える手間を省くため、以下の設定を行います。

Terminal window
$ vim ~/.zshrc
// 以下の3行を追加
export PATH="/Users/tony/Library/Python/3.9/bin:$PATH"
alias python='python3'
alias pip='pip3'
$ source ~/.zshrc

Terminal window
$ pip install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

コードリポジトリ：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

モデルは models/checkpoints ディレクトリに配置します。

ComfyUI ディレクトリに移動し、依存関係をインストールします。

Terminal window
$ pip install -r requirements.txt

インストール時に以下のエラーが発生します。

/Users/tony/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages/urllib3/__init__.py:35:
NotOpenSSLWarning: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+,
currently the 'ssl' module is compiled with 'LibreSSL 2.8.3'.
See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/3020

これは openssl のコンパイルバージョンに問題があることを示しています。LibreSSL をダウングレードする必要があります。

Terminal window
$ openssl version
LibreSSL 3.3.6
$ pip install urllib3==1.26.6

Terminal window
$ python main.py --force-fp16
Total VRAM 16384 MB, total RAM 16384 MB
Forcing FP16.
Set vram state to: SHARED
Device: mps
VAE dtype: torch.float32
Using sub quadratic optimization for cross attention, if you have memory or speed issues try using: --use-split-cross-attention
Starting server


To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

ComfyUI

参考文献

  1. comfyanonymous/ComfyUI
  2. Accelerated PyTorch training on Mac
  3. ImportError: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the ‘ssl’ module is compiled with LibreSSL 2.8.3
  4. ComfyUI outputs Rothko-esque solid color images