使用 Ollama 本地部署 Deepseek 并集成到 VSCode 中
Ollama 是一个用于本地部署和管理 AI 模型的工具。它允许开发者在本地环境中运行各种 AI 模型，而无需依赖云端服务。Ollama 提供了简单的命令行接口，使得模型的部署和管理变得非常容易。
Ollama Ollama 是一个用于本地部署和管理 AI 模型的工具。它允许开发者在本地环境中运行各种 AI 模型，而无需依赖云端服务。Ollama 提供了简单的命令行接口，使得模型的部署和管理变得非常容易。
DeepSeek DeepSeek 是一个基于 AI 的代码补全工具，它能够根据上下文提供智能的代码建议。DeepSeek 支持多种编程语言，并且可以通过 API 集成到各种开发环境中，如 VSCode、IntelliJ IDEA 等。
首先，我们需要在 macOS 上安装 Ollama。Ollama 可以通过 Homebrew 进行安装。
brew install ollama下载 Deepseek 模型
访问 ollama 的 deepseek library
选择模型，执行对应的命令。这里使用的是 7b 的默认版本.
ollama run deepseek-r1运行成功后就可以对话了。
执行如下命令，先把本地模型的 server 跑起来
ollama serve在 VSCode 的插件库中搜索 Continue，安装后 connect 至本地的 Deepseek 模型即可。
在 DeepSeek 开放平台申请 API key，然后在 VSCode 中添加对应的 key 即可。
