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Tony

Ollama を使って Deepseek をローカルにデプロイし、VSCode に統合する方法

Ollama を使って DeepSeek モデルをローカルにデプロイし、VSCode の Continue 拡張機能に統合する方法を解説します。

テクノロジー , 大規模言語モデル 1 分で読めます

Ollama Ollama は、AI モデルをローカルにデプロイおよび管理するためのツールです。開発者はクラウドサービスに依存することなく、ローカル環境でさまざまな AI モデルを実行できます。Ollama はシンプルなコマンドラインインターフェースを提供し、モデルのデプロイと管理を非常に容易にします。

DeepSeek DeepSeek は、AI ベースのコード補完ツールであり、コンテキストに応じてインテリジェントなコード提案を提供します。DeepSeek は複数のプログラミング言語をサポートしており、API を通じて VSCode、IntelliJ IDEA などのさまざまな開発環境に統合できます。

まず、macOS に Ollama をインストールする必要があります。Ollama は Homebrew を使ってインストールできます。

Terminal window
brew install ollama

Deepseek モデルのダウンロード ollama の deepseek library にアクセスします。 モデルを選択し、対応するコマンドを実行します。ここでは 7b のデフォルトバージョンを使用します。 Deepseek

Terminal window
ollama run deepseek-r1

実行に成功すると、対話ができるようになります。

Deepseek_run

以下のコマンドを実行して、ローカルモデルのサーバーを起動します。

Terminal window
ollama serve

VSCode の拡張機能マーケットプレイスで Continue を検索し、インストール後にローカルの Deepseek モデルに接続します。

Deepseek_chat

DeepSeek オープンプラットフォーム で API キーを申請し、VSCode に該当するキーを追加します。

Deepseek_add